AI不是泡沫

2026年10月1日

作者：布赖恩·霍尔曼 · Dezota LLC创始人兼CEO

我知道，把一个创意变成可运行的软件需要付出什么。

我募集过风险投资、创办过公司、设计过平台、招聘过工程师，也经历过从知道产品应该做什么，到真正让它做到之间那段漫长而昂贵的距离。三十多年来，我在键盘、架构图和高管办公室之间往返。我做过程序员、网页架构师、首席技术官、首席产品官、首席运营官、总裁和CEO。

所以，当我说如今与AI合作的体验不同于以往任何经历时，我是有比较依据的。

与AI智能体合作，在不到一个月里，我取得的进展让我觉得，相当于过去我和约五十人的团队花一年才能完成的工作。

再读一遍。

这是我对自己工作的判断，不是对照实验，也不是说每个人都会得到同样的结果。但我了解这些工作。我了解那些决策、依赖关系、工程投入，以及过去挡在创意与实现之间的会议。

“我正在看着那段距离消失。”

当我把这种变化描述为生产力提高一百倍时，我想传达的是坐在那个位置时所感受到的规模。稍微快一点，远远不足以形容。更好的自动补全，也不足以形容。

这是一种不同的开发方式。

我读过那些警告AI被过度炒作、泡沫即将破裂、投入过多资金、我们可能走向经济灾难的文章。有些提出了严肃的问题。但当这些警告变成对技术本身的裁决时，它们就忽略了我眼前正在发生的事情。

AI不是泡沫。

我相信，这是我一生中见过的、对人类生产能力最具重大意义的扩展。

1982年夏天，十一岁的我把在牲畜展上卖一头牛赚到的500美元，用来买了第一台计算机。妈妈觉得我在浪费钱。我开始编程，心想：这就是未来。我不想像爸爸一样当农民。我想做这个。十四岁时，我卖出了自己的第一个软件应用。

1988年秋，我作为BYU大一学生，选了一门没有教材的世界史课。教授讲课，其他人都用黄色便笺本奋力记录。我有一台高中时买的Tandy Model 102便携式计算机，每分钟能打一百个单词。同学们会向我要笔记副本。

早在带笔记本电脑上课成为常态之前，我就能看见那台机器的用途。

后来，我在BYU哈罗德·B·李图书馆当程序员，使用Gopher时，把Mosaic下载到了DEC Alpha工作站上。第一次看见图形化网页，是那种让人难忘的时刻。这个叫作网页的东西，将会非常棒。

1994年1月，我创建了图书馆的第一个网站，把特藏资料放到网上。后来，在网页逐渐成为开发应用的场所时，我合著了Instant JavaScript。

在Novell，我用了四年尝试把一家网络巨头带入网页时代。我们建设在线商务，努力让NetWare更好地利用网页，并开发了获奖的内联网。我希望网页融入公司的工作。

在我看来，组织太依恋自己的过去。看见机会，比让所有人朝着机会前进容易得多。

后来我被招进WebMiles。这是我的第一份高管工作，也是我首次在风险投资支持的初创公司工作。我们募集了4,000万美元，建立一个通用的航空里程忠诚度计划。我们与Kroger开展的Ralphs试点展现了我们称为忠诚度效应的现象：顾客会经过更近的超市，去另一家赚取奖励。

我相信这个业务，也看见了过度投入。我们在“租个亲戚”广告上花了几百万美元，而我认为它对真正的产品没什么帮助。互联网泡沫时代的荒唐事，我们也经历了不少。

9月11日事件之后，我们最大的客户Kroger——贡献约百分之七十的收入——对推广旅行犹豫了。我相信更多资金可以帮助我们渡过这段停滞。投资者没有提供资金，我们关门了。

我曾身处一家成为互联网泡沫破裂牺牲品的公司。当有人提起Pets.com时，我理解那种警告。但我也记得，一个有用的创意被夹在客户集中、可怕的外部冲击和不愿继续投入的投资者之间。

在Geolux以及后来的PointeCast，我们用网页提供培训。在PointeCast，我们募集了数百万美元风险投资，开发学习管理系统，收购技术，并服务了全球一千多家客户。

后来，担任高管七年后，我回到BYU攻读高管MBA，买了第一代iPhone。同学们用BlackBerry，觉得我付了离谱的价格。为什么为这个iPhone花那么多钱？我的回答是：各位，相信我。iPhone就是未来。

在Close To My Heart，我是Studio J的首席架构师。这是我们的专利在线照片拼贴和数字剪贴簿平台。我们在研发上投入数百万美元，聘请私人研发公司补充内部团队。即便有这些帮助，在努力推出产品时，我们仍然可能落后了大约一年。

我们的愿景很宏大，但执行极其艰难。我知道，客户在屏幕上看见的看似简单的体验，背后藏着多少努力。

后来，我参与了全球金融系统现代化、地理空间分析，以及一家全球公司的商务平台转型。我成为Younique总裁。如今，我回到Dezota，开发WealthProof，帮助人们理解自己的投资，作出更充分知情的决定。

共同的线索是，我一次又一次在某种陌生事物正在变得有用的地方工作。

我也一辈子都在听同一个问题的各种说法：你为什么要为那个花钱？

我很早就使用Palm Pilot，后来这些功能进入电话时，我采用了Treo。2013年5月，我收到了Kickstarter上的Pebble智能手表。找不到喜欢的表盘，我便编写了Moontiles。瞥一眼手腕就能筛选通知，不用总是拿出手机。

Apple进入智能手表市场时，我也采用了它的产品。我甚至在Home Depot收银台前挥动手腕无效后，不得不去读说明书。早期采用从不意味着所有功能都显而易见、所有体验都顺畅。它意味着我看得见克服不足的理由。

Apple Vision Pro上市时，我也买了。它仍在完善，仍然太重。但它令人惊叹，我相信它指向未来至少一个方面。我能看见设备的局限，同时也看见它为什么重要。

因此，我在Geoffrey Moore的Crossing the Chasm所描述的早期采用者身上，看到了自己。我愿意克服那些不足，因为我看得见这种能力会带来什么。

今天，笔记本电脑和智能手机是日常生活的一部分，智能手表也很常见。我们忘了，新的习惯在变得正常之前，看起来会多么奇怪。

对于AI，我认为我们仍然低估了变化。

我用过JetBrains中较早的AI编程工具。它们有帮助，但有时我感觉要说同样的话二十遍，它们才会做对。我知道，有前景却让人抓狂的工具，与改变工作的合作关系之间，有什么区别。

我与ChatGPT-6 Astra合作的体验，像是在指挥一支管弦乐团。

我提供愿景、业务背景、架构和判断。我决定我们要实现什么。我指挥工作，质疑结果，让各部分朝着一个协调一致的产品前进。但现在，我可以与智能体合作，它们帮助我思考问题，并以我几乎无法想象的速度推进工作。

非凡之处在于连续性。 我能从战略转到架构，从架构转到实现，从问题转到一次解决尝试，而不用把每次转换放进别人的待办队列。

我仍然负责判断结果是否合理。我的经验很重要，测试也很重要。但把这些经验付诸行动的能力，已发生巨大变化。

多年来，我和一些出色的工程师共事，他们看起来比同事高效二十倍或五十倍。他们可以改变一个项目。但他们也稀缺、昂贵，有时难以融入团队。杰出的个人产出，并不总能让整个组织更有效。

现在，想象一下，你能指挥一整支乐团，而这种能力遍布其中。这是最接近我当前体验的比喻。我能趁创意在脑海中仍然鲜活时追求它，而不是看着它的能量在交接、排期和协商中流失。

训练这些模型的投资，已经以实用能力的形式来到我的桌上。智能、响应能力和合作的质量，正在改变我能尝试的事情。

所以，即使理解背后的担忧，怀疑性的报道仍让我不耐烦。

Jonathan Weil在《华尔街日报》的文章问：依赖外部融资的公司再也拿不到资金时，会发生什么？CNBC关于Michael Burry警告的报道质疑收入能否支撑资本支出。

这些是真实的商业问题。我募集过资金，管理过预算。我理解，即便产品仍有前景，现金也会耗尽。

《卫报》的Heather Stewart担心债务和未来算力义务会在相互关联的企业间传播损失。《福布斯》的Ingmar Rentzhog描述了AI损失如何与能源及气候冲击结合，引发信贷危机。ABC News的澳大利亚报道提出了举债建设数据中心以及通胀先于生产率提升到来的问题。这些论点本身值得认真对待。

我不能保证每个数据中心都收回成本。我不能保证每个投资者都付了合适的价格。我预期有公司失败、有钱被浪费、有财富逆转。

互联网泡沫破裂前后，我在建设网页业务。公司失败了，网页继续变得不可或缺。糟糕的投资，可以与非凡的发明共存。

如果一家AI公司失败，它会告诉我们一些关于其融资、执行或市场的事情。它不会抹去我这样的人已经可以使用的生产能力。

对有用性的批评，更接近我分歧的核心。

Business Insider关于Steve Hanke怀疑态度的报道，把对语言模型的疑问与对惊人收入预测的疑问放在一起。

一个模型不需要在所有维度达到人类水平的智能，才能改变我的工作。我需要它帮助我解决真实问题。它现在就在这样做。

《财富》关于Kara Swisher的报道强调了对人工体验的抵触，以及对真实人际联系的渴望。

我也有这种渴望。我使用AI帮助开发有用的产品，而产品的目的来自我。人类的志向仍然处于工作的中心。

在Entrepreneur中，Solo Ceesay认为这场革命主要是营销，指出可测量的影响有限、需求疲软。

我可以接受许多组织尚未改变工作方式。我的亲身经历说明，当有深厚领域知识的人认真使用这些工具，并围绕它们重新组织工作时，什么会成为可能。我相信许多人也会发现这种可能。

而《财富》中Sanjot Malhi的评论，虽然标题带着怀疑，却作出了我赞同的区分：许多AI生产力公司可能没有持久优势，但AI本身拥有巨大潜力。

我同意。市场里挤满薄弱的产品，并不会削弱知道要开发什么的人所拥有的力量。

三十年的经验对我更有价值了，因为我可以更多地运用它。架构、产品判断、领导力，以及识别错误答案的能力，都很重要。AI大幅扩大了这些能力的作用范围。

这是我希望更多人看见的机会。

想想有实用创意却从未请得起团队的人。理解问题却从未有资源开发解决方案的专家。因为更换超出预算，只能一直忍受不合适系统的小企业。

“有多少创意一直被困在执行成本的背后？”

我相信，我们正在以几乎未曾想象过的规模降低这道障碍。更多人可以尝试，更多实验可以进行。有些会失败，有些会成为我们还叫不出名字的产品、企业和工作方式。

会有冲击。担心工作的人，值得获得的不只是一句乐观承诺。我们必须学习新技能、重新思考组织，并决定如何让更多人参与这个机会。但把整个故事缩减为裁员，就忽略了等式的另一面：创造的新能力。

当我采用工业革命这样宏大的比喻时，指的就是这个。把人类意图转化成有用工作的成本和速度正在改变。在我的世界的一角，我已经能感受到。

我不是请你买某只股票。我是请你参与。带来一个真实问题。学会指挥工具。把你的经验放进对话。走得足够远，看看当技术遇见你理解的工作时，会发生什么。

然后再决定，这是否主要是营销。

我的职业生涯一直在识别尚未显而易见的可能性，也一直在做把这些可能性变成产品所需的艰难工作。第一次，我能够使用的能力，正在追上我想象的广度。

这就是我对这个时刻如此热情的原因。

我坐在指挥的椅子上，乐团已经开始演奏。

AI不是泡沫。

我们正处于某种远比目前所见更宏大的事物的开端。